کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6865077 1439554 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved integral inequalities for stability analysis of delayed neural networks
ترجمه فارسی عنوان
بهبود نابرابری انتگرال برای تحلیل ثبات شبکه های عصبی با تأخیر
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله مربوط به پایداری نمایی شبکه های عصبی با تأخیر است. ترکیب چندجملهای لژاندر با روش ماتریس آزاد وزن، ارائه شده است بهبود نابرابری یکپارچه یکپارچه مبتنی بر ماتریس بهبود یافته است که شامل نابرابری کلی یکپارچگی یکپارچه و نابرابری یکپارچه تنها یک ماتریس آزاد به عنوان موارد خاص است. علاوه بر این، یک نابرابری یکپارچه دوگانه مبتنی بر ماتریس که نتایج موجود را بهبود می بخشد مشتق می شود. به عنوان برنامه های کاربردی این نابرابری های انتگرال مبتنی بر ماتریس آزاد، چندین معیار پایداری با محافظه کاری کمتر برای شبکه های عصبی با تاخیر به دست می آید. اثربخشی نتایج اصلی ما با سه مثال عددی از ادبیات نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the exponential stability of delayed neural networks. Combined the Legendre polynomials with free-weighting matrices technique, an improved free-matrix-based single integral inequality is given, which includes the general single integral inequality and the free-matrix-based single integral inequality as special cases. Furthermore, a free-matrix-based double integral inequality which improves the existing results is derived. As applications of these novel free-matrix-based integral inequalities, several exponential stability criteria with less conservatism for the delayed neural networks are obtained. The effectiveness of our main results is illustrated by three numerical examples from the literatures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 273, 17 January 2018, Pages 178-189
نویسندگان
, , , ,