کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6865126 1439554 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global asymptotic stability analysis of two-time-scale competitive neural networks with time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات غیرمستقیم جهانی در شبکه های عصبی رقابتی در دو زمانه با تاخیر زمانی متغیر است
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی رقابتی در دو زمانه، تاخیر چندین زمانه، Ω محدود، ثبات نسبی جهانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the global asymptotic stability of two-time-scale competitive neural networks(CNNs) with multiple time-varying delays is investigated. By constructing a new ε-dependent Lyapunov functional, sufficient conditions for the global asymptotic stability of the concerned systems are established, and an optimization problem is formulated to get the best estimate of the ε-bound. Compared with the existing results, the proposed results are more general and less conservative in the sense of determining an upper bound for the time-scale parameter ε. Finally, three examples are given to illustrate the advantages of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 273, 17 January 2018, Pages 357-366
نویسندگان
, , ,