کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6865126 | 1439554 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global asymptotic stability analysis of two-time-scale competitive neural networks with time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات غیرمستقیم جهانی در شبکه های عصبی رقابتی در دو زمانه با تاخیر زمانی متغیر است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی رقابتی در دو زمانه، تاخیر چندین زمانه، Ω محدود، ثبات نسبی جهانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the global asymptotic stability of two-time-scale competitive neural networks(CNNs) with multiple time-varying delays is investigated. By constructing a new ε-dependent Lyapunov functional, sufficient conditions for the global asymptotic stability of the concerned systems are established, and an optimization problem is formulated to get the best estimate of the ε-bound. Compared with the existing results, the proposed results are more general and less conservative in the sense of determining an upper bound for the time-scale parameter ε. Finally, three examples are given to illustrate the advantages of the obtained results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 273, 17 January 2018, Pages 357-366
Journal: Neurocomputing - Volume 273, 17 January 2018, Pages 357-366
نویسندگان
Xiaomin Liu, Chunyu Yang, Linna Zhou,