Counter-propagation artificial neural network-based motion detection algorithm for static-camera surveillance scenarios

تشخیص حرکت نقش مهمی در بسیاری از سیستم های نظارت تصویری دوربین استاتیک دارد، اما ارتباطات ویدئویی از طریق شبکه های بی سیم می تواند به راحتی از تراکم شبکه یا پهنای باند ناپایدار به ویژه برای برنامه های جاسازی شده رنج می برد. یک طرح کنترل نرخ، نرخ جریان ویدئو متغیر بیت را برای پهنای باند شبکه موجود مطابقت می دهد. با این حال، به طور موثر تشخیص اشیاء متحرک در یک جریان ویدئویی با سرعت متغیر یک چالش قابل توجه است. این مقاله یک رویکرد پیشرفته مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی ضد ترویج برای دستیابی به تشخیص دقیق حرکت در حال حرکت در چنین شرایطی پیشنهاد می کند. آزمایش های کیفی و کمی بر روی شبکه های پهنای باند محدود در دنیای واقعی نشان می دهد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی از سایر روش های پیشرفته تر برخوردار است.