کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6865480 679032 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic blind source separation based on source-direction prediction
ترجمه فارسی عنوان
جداسازی منبع پویا بر اساس پیش بینی منبع
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تکنیک های تعیین کننده براساس جهت های منبع و ویژگی های چندگانه محیط زیست برای سیگنال منبع مختلف است. با این حال، جستجو برای جهت های دلخواه دنباله بلوک زمان یک سیگنال صوتی زمان گیر است، و روش های جسمی موجود به ندرت ویژگی های حرکت منبع صدا را در نظر می گیرند. در این مقاله، یک روش پیش بینی منبع جهت گیری پویا برای مخلوط های پیچیده خنثی در زمان واقعی بر اساس یک فیلتر کالمن پیشنهاد شده است. اول، سیگنال مخلوط پیچیده گرفته شده توسط هندسه ترکیبی هماهنگ، فرموله شده است، و رابطه بین منبع منبع و جداسازی منبع توسعه یافته است. دوم، پیش بینی حرکت بر اساس یک فیلتر کالمن، از لحاظ نظری تجزیه و تحلیل شده است، و حرکت یک منبع به عنوان یک انتگرال موقعیت با هدایت سر و صدا با نمونه کافی مدل سازی می شود. سپس، یک روش پیش بینی منبع جهت گیری پویا برای جداسازی منبع کور در زمان واقعی مبتنی بر فیلتر کالمن برای پیش بینی مسیر سیگنال ترتیبی زمان ارائه شده است. همراه با روش جستجوی جهت جهت محلی، روش پیشنهادی ما توانایی خود اصلاح را با توجه به قانون سه سیگما دارد. در نهایت، آزمایش های گسترده با ترکیبی از 3 زبان ترکیبی از سخنرانی های انگلیسی و چینی انجام می شود که جهت آن در حرکات خطی و غیر خطی متفاوت است. سیگنال به اعوجاج و سیگنال به دخالت سیگنال های جدا شده محاسبه شده و نتایج تجربی نشان دهنده امکان و روایی روش پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
جداسازی منبع پویا بر اساس پیش بینی منبع
چکیده انگلیسی
Deterministic techniques are based on the source-directions and multipath characteristics of the reverberant environment for different source signals. However, searching for the desired directions of the time-block sequence of an acoustic signal is time consuming, and existing deterministic methods rarely consider the motion properties of the acoustic source. In this paper, a dynamic source-direction prediction method for real-time blind convolutive mixtures based on a Kalman filter is proposed. First, the convolutive mixture signals captured by the coincident array geometry are formulated, and the relationship between source-direction and source separation is developed. Second, motion prediction based on a Kalman filter is theoretically analyzed, and the motion of a source is modeled as a noise-driven position integrator with enough samples. Then, a dynamic source-direction prediction method for real-time blind source separation based on a Kalman filter is proposed to predict the directions of a time sequential signal. Combined with the local direction searching method, our proposed method has a self-correction ability according to the three-sigma rule. Finally, extensive experiments are performed with three-source convolutive mixtures of speeches in English and Chinese, whose direction varies in linear and nonlinear motions. The signal-to-distortion and signal-to-interference of the separated signals are calculated, and the experimental results demonstrate the feasibility and validity of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 185, 12 April 2016, Pages 73-81
نویسندگان
, ,