Shape completion for depth image via repeated objects registration

با پیشرفت های اخیر سنسورهای کم هزینه، تحقیقات در حال افزایش است که بر روی برنامه های کاربردی با استفاده از چنین دستگاه هایی تمرکز می کنند. یک مسئله مهم درگیر پردازش تصاویر با کیفیت پایین کیفیت است. این مقاله یک روش مبتنی بر مثال برای پر کردن حفره ها در تصاویر عمقی ارائه می دهد. این روش با استفاده از اطلاعات هندسی بیش از حد موجود در موارد مکرر برخی از اشیاء مشابه، به طوری که به طور مشترک از این اشیاء ناقص را پر می کند. ابتدا یک تقسیم بندی شیء با کمک کاربر را برای انتخاب اشیاء مورد نظر به شما معرفی می کنیم. پس از آن، روش روش تشخیص صحیح را برای تشخیص وقایع اشیاء انتخاب شده مورد استفاده قرار می دهد. با توجه به این موارد شیء شناسایی شده، ما هر شیء را با استفاده از داده های محدوده تشخیص جزئی در یک روش ثبت نام کامل می کنیم. در نهایت، اشیاء تکمیل شده به تصویر اصلی عمود بر می گردند، بنابراین سوراخ ها را پر می کنند. ما اثربخشی روش پیشنهاد شده و الگوریتم های آن را با آزمایش های روی چندین صحنه واقعی نشان می دهیم که شامل اشیاء تکراری از یک الگوی یا الگوهای چندگانه می باشد.