کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6865923 678089 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite-time stability analysis of discrete-time fuzzy Hopfield neural network
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ثبات محدودیت زمان شبکه عصبی هففیلد فازی زمان گسسته
کلمات کلیدی
شبکه عصبی فازی هفیلد، ثبات کمیت زمان، تابع فعال سازی عمومی،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل پایایی محدود زمانی از شبکه های عصبی هگزلی فازی هگزا گسسته در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا، مفهوم ثبات زمانی محدود به شبکه عصبی فازی تعمیم داده می شود. سپس با استفاده از رویکرد لیآپانوف و روش نابرابری ماتریس خطی، یک شرط کافی برای سیستم پایدار با محدودیت زمانی پیشنهاد می شود، که بر اساس آن، شرایط پایداری زمان محدود برای سیستم با عدم قطعیت محدودیت نیز ارائه می شود. در نهایت، یک مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The finite-time stability analysis of discrete-time fuzzy Hopfield neural networks is studied in this paper. Firstly, the concept of finite-time stability is generalized to the fuzzy neural networks. And then by the Lyapunov approach and linear matrix inequality technique, a sufficient condition for the system to be finite-time stable is proposed, based on which, the finite-time stability condition for the system with norm bounded uncertainties is also given. Finally a numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 159, 2 July 2015, Pages 263-267
نویسندگان
, , , , ,