کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6866668 678246 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-cue based tracking
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی مبتنی بر چند ردیف
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ردیابی ویژوال یک موضوع اصلی در دیدگاه رایانه است. با این حال، موقعیت دقیق هدف هدف در شرایط شدید (مانند انسداد، پوسته پوسته شدن، تغییر روشنایی و تغییر شکل) هنوز یک چالش است. در این مقاله، ما با استفاده از اطلاعات چند ردیف برای اطمینان از ردیابی قوی کاوش می کنیم. جریان نوری، سرصفحه رنگ و عمق به طور همزمان در چارچوب ما گنجانده شده است. جریان نوری می تواند برآورد نادرست مکان مورد نظر را بدست آورد. سپس ساختار مبتنی بر بخشی برای ایجاد موقعیت دقیق، ترکیب آمار و ارقام رنگ و عمق تصویب می شود. برای تأیید صحت روش پیشنهادی، ما چهار توالی ویدئویی از شرایط مختلف تقاضا داریم و با استفاده از پنج روش رقابتی که حالت هنر را نشان می دهند، مقایسه می کنیم. آزمایش ها اثربخشی روش پیشنهادی را ثابت می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Visual tracking is a central topic in computer vision. However, the accurate localization of target object in extreme conditions (such as occlusion, scaling, illumination change, and shape transformation) still remains a challenge. In this paper, we explore utilizing multi-cue information to ensure a robust tracking. Optical flow, color and depth clues are simultaneously incorporated in our framework. The optical flow can get a rough estimation of the target location. Then the part-based structure is adopted to establish the precise position, combining both color and depth statistics. In order to validate the robustness of the proposed method, we take four video sequences of different demanding situations and compare our method with five competitive ones representing state of the arts. Experiments prove the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 131, 5 May 2014, Pages 227-236
نویسندگان
, , ,