کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6866769 | 678246 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural network control for a class of continuous stirred tank reactor process with dead-zone input
ترجمه فارسی عنوان
کنترل شبکه عصبی برای یک کلاس از فرایند راکتور مخزن پیوسته با ورودی منطقه مرده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، کنترل انعطاف پذیر، راکتور مخزن پیوسته، سیستم های نامعلوم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
An adaptive control scheme is studied for a class of continuous stirred tank reactors (CSTR) with unknown functions. Because the nonlinear property and the unknown functions are included in the considered reactor, it leads to a completed task for designing the controller. Based on the approximation property of the neural networks, several unknown functions are approximated. The main contribution of this paper is that a more general class of CSTR is controlled. A novel recursive design method is used to remove the interconnection term. It is proven that the proposed algorithm can guarantee that all the signals in the closed-loop system are bounded and the system output can converge to a neighborhood of zero based on the Lyapunov analysis method. A simulation example for continuous stirred tank reactor is illustrated to verify the validity of the algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 131, 5 May 2014, Pages 453-459
Journal: Neurocomputing - Volume 131, 5 May 2014, Pages 453-459
نویسندگان
Dong-Juan Li,