کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6866797 679063 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Background contrast based salient region detection
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص زمینه برجسته کنتراست زمینه
کلمات کلیدی
شناسایی منطقه برجسته، کنتراست زمینه تأثیرات چشم،
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش تشخیص منطقه ای جدید مبتنی بر کنتراست پس زمینه را پیشنهاد می کند. مناطق برجسته به طور گسترده ای به عنوان کسانی که متمایز پس زمینه تصویر هستند. با این حال، به دلیل کمبود اطلاعات در مورد پس زمینه تصویر، روش های موجود، اندازه گیری قابلیت های یک پیکسل تصویر / منطقه را با استفاده از کنتراست آن به محله های محلی یا کل تصویر به جای پس زمینه تصویر اندازه گیری می کند. منطقه کنتراست نامناسب منجر به مشکل در برجسته شدن کل منطقه برجسته بزرگ می شود. در این مقاله، کشف می کنیم که فقدان تثبیت چشم، یک نشانه مهم در زمینه تصویر است. مناطق بدون ضایعات چشم احتمالا پس زمینه تصویر هستند. برای به دست آوردن بیشتر اندازه فضایی پس زمینه تصویر، منطقه مکمل از محدب محدب فیشینگ چشم برای نشان دادن زمینه تصویر ممکن است استفاده می شود. سپس، با توجه به محاسبه کنتراست آن با پیش زمینه تصویر برآورد شده، میزان پذیرایی هر منطقه را محاسبه می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد ما از روش های قبلی پیشرفته تر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
تشخیص زمینه برجسته کنتراست زمینه
چکیده انگلیسی
This paper proposes a novel salient region detection method based on background contrast. Salient regions are widely considered as those distinct to the image background. However, owning to the lack of information about the image background, existing methods measure saliency of an image pixel/region using its contrast to local neighborhoods or the entire image rather than the image background. Inappropriate contrast region leads to difficulty in highlighting the whole large salient region. In this paper, we discover that the absence of eye fixations provides an important clue to the image background. Regions without eye fixations are very likely the image background. To further acquire the spatial extent of image background, the complementary area of the convex-hull of eye fixations is used to represent the possible image background. Then we measure the saliency of each region by computing its contrast to the estimated image background. The experimental results demonstrate that our approach outperforms previous state-of-the-art methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 124, 26 January 2014, Pages 57-62
نویسندگان
, , , ,