کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6866941 | 679667 | 2012 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Leveraging k-NN for generic classification boosting
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Experimental results on the synthetic Ripley's dataset show that such a filtering strategy is able to reject “noisy” examples, and yields a classification error close to the optimal Bayes error. Experiments on standard UCI datasets show significant improvements over the current state of the art.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 80, 15 March 2012, Pages 3-9
Journal: Neurocomputing - Volume 80, 15 March 2012, Pages 3-9
نویسندگان
Paolo Piro, Richard Nock, Frank Nielsen, Michel Barlaud,