کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6868566 1440028 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized confidence interval for the scale parameter of the power-law process with incomplete failure data
ترجمه فارسی عنوان
فاصله اطمینان عمودی برای پارامتر مقیاس فرایند قدرت قانون با داده های ناقص شکست
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
آزمایش سیستم بسیار وقت گیر و پرهزینه است، به ویژه برای سیستم های پیچیده با هزینه بالا و با قابلیت اطمینان بالا. به همین دلیل تعداد خرابی های مورد نیاز برای مرحله تکاملی آزمایش سیستم باید به طور کلی نسبتا کوچک باشد. برای ارزیابی قابلیت اطمینان رشد یک سیستم بازپرداخت، فاصله اطمینان تعمیم عمومی برای پارامتر مقیاس فرآیند قدرت قانون در مورد داده های شکست ناقص مورد مطالعه قرار گرفته است. به طور خاص، برخی از زمان های شکست ضبط شده در مراحل اولیه تکاملی تست سیستم دیده نمی شود؛ این شرایط برای ایجاد دوره گارانتی یا تعیین یک دوره نگهداری برای سیستم های قابل تعمیر ضروری است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که فاصله اطمینان عمومی پیشنهاد شده یک برآورد محو نشده حتی برای تعداد کمی از شکست ها نیست و فواصل اطمینان را که دارای عرض متوسط ​​کوتاه هستند فراهم می کند. بنابراین، روش پیشنهادی برای صرفه جویی در هزینه های کسب و کار و زمان در مرحله تکاملی تست سیستم مفید است، زیرا تنها تعداد کمی از خرابی ها مورد نیاز است و نتایج دقیق ارائه می شود. علاوه بر این، برتری روش پیشنهادی از طریق یک مطالعه عددی با دو نمونه واقعی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
System testing is very time-consuming and costly, especially for complex high-cost and high-reliability systems. For this reason, the numbers of failures needed for the developmental phase of system testing should be relatively small in general. To assess reliability growth of a repairable system, the generalized confidence interval for the scale parameter of the power-law process is studied concerning incomplete failure data. Specifically, some recorded failure times in the early developmental phase of system testing cannot be observed; this circumstance is essential to establish a warranty period or determine a maintenance phase for repairable systems. The simulation results show that the proposed generalized confidence interval is not a biased estimate even for small numbers of failures, and it provides the confidence intervals that have short average widths. Therefore, the proposed method is practically useful to save business costs and time during the developmental phase of system testing since only small numbers of failures are required, and it yields precise results. Additionally, the superiority of the proposed method is presented via a numerical study using two real examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 128, December 2018, Pages 17-33
نویسندگان
, ,