کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6868685 | 1440031 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Joint regression analysis of mixed-type outcome data via efficient scores
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل رگرسیون مشترک داده ها با استفاده از داده های متفاوتی از طریق نمرات کارآمد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Joint analysis of multivariate outcomes composed of mixed data types (continuous, count, binary, survival, etc.) induces special complexity in model specification and analysis. When the scientific question of interest involves a joint effect of covariate(s) of interest on the set of outcome variables, specifying a full probability model may be infeasible, undesirably complex, or computationally intractable. A flexible method to estimate and conduct inference on such joint effects is presented which accounts for correlation among the outcomes without needing to explicitly specify their joint distribution. Simulation studies and an analysis of health care data illustrate the approach and its operating characteristics vis-Ã -vis other methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 125, September 2018, Pages 156-170
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 125, September 2018, Pages 156-170
نویسندگان
Scott Marchese, Guoqing Diao,