Time-dynamic varying coefficient models for longitudinal data

یک مدل ضریب متغیر جدید که پاسخ عملکردی را به پیشگوینهای عملکردی مرتبط می کند پیشنهاد و مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل، تأثیر پیش بینی کننده های عملکردی بر توابع ضریب متغیر زمان را در بر می گیرد. برای تخمین مدل با مشاهدات طولی واکنش های عملکردی و پیش بینی کننده ها، تکنیک صاف کردن هسته قدرتمند طراحی شده است. این روش شامل یک تکرار پشتوانه است که بر اساس انتظار متناوب شرطی است. همگرایی الگوریتم ایجاد شده و توزیع نامحدود از برآوردگرهای تابع ضریب مشتق شده است. نشان داده شده است که این روش برای اندازه نمونه های محدود از طریق مطالعات شبیه سازی خوب عمل می کند. مدل پیشنهادی و روش نیز برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های هوا استفاده می شود.