کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6868848 | 1440036 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A least squares approach to latent variables extraction in formative-reflective models
ترجمه فارسی عنوان
کمترین مربع برای استخراج متغیرهای پنهان در مدل های بازتابنده تشکیل شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A new least-squares based procedure for the extraction of latent variables in structural equation models with formative-reflective schemes is developed and illustrated. The procedure is a valuable alternative to PLS-PM and SEM since it is fully consistent with the causal structure of formative-reflective schemes and it extracts the factor scores without substantial identification or indeterminacy problems. Moreover, the new methodology involves the optimization of an explicit and simple to interpret objective function, provides a natural way to check the correct specification of the model and is computationally light. The superiority of the new algorithm over its competitors is proved through examples involving both simulated and real data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 120, April 2018, Pages 84-97
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 120, April 2018, Pages 84-97
نویسندگان
Marco Fattore, Matteo Pelagatti, Giorgio Vittadini,