Rank constrained distribution and moment computations

مجموعه ای از متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع های مشخص شده یا مجموعه ای از متغیرهای تصادفی طبیعی چند متغیره با ساختار همبستگی محصول را در نظر بگیرید. این مقاله نشان می دهد که چگونه توزیع ها و لحظات این متغیرهای تصادفی را می توان بر اساس یک رتبه مشخص از ارزش های آنها محاسبه کرد. این می تواند مفید باشد وقتی که مرتب سازی متغیرها بدون رعایت مقادیر واقعی متغیرها، به عنوان مثال در مجموعه نمونه گیری رتبه بندی شده، می تواند مفید باشد. بنابراین، اطلاعات پیشین در مورد توزیع و لحظات از توزیع های مشخص شده فرد خود می تواند به روز شده برای ارائه اطلاعات بهبود خلفی با استفاده از رتبه بندی شناخته شده است. در حالی که این محاسبات ظاهرا شامل عبارات انتگرالی ابعاد بزرگ است، نشان داده شده است که چگونه روش پیشگیری از هماهنگی مجدد بازگشتی قبلا توسعه یافته را می توان به این مسئله اعمال کرد به طوری که می توان آنها را به صورت یک روش ساده به عنوان یک سری از محاسبات انتگرال یک بعدی یا دو بعدی . علاوه بر این، روش پیشنهادی دارای یک مکانیسم خود تصحیح در محاسبات است که مانع رشد جدی خطاها می شود. مثالها نشان میدهند که چگونه انواع مختلف اطلاعات رتبهبندی توزیعها، انتظارات، واریانسها و متغیرهای متغیرها را تحت تاثیر قرار می دهند و چگونه می توان آنها را برای حل یک مشکل تصمیم گیری استفاده کرد.