Semi-parametric copula sample selection models for count responses

در مطالعات مشاهده شده، پاسخی از علاقه (و نیز برخی خصوصیات سطح فردی) ممکن است برای یک نمونه غیرانتخابی از جمعیت مشاهده شود. در این وضعیت، مدل های استاندارد مانند رگرسیون های خطی و پروتئینی، برآوردهای پارامترهای غلط و غیرمستقیم را ارزیابی خواهند کرد. مدل های انتخاب می توانند این مسئله را حل کنند و عمدتا شامل دو رگرسیون باشند: یک معادله انتخاب دودویی که تعیین می کند که آیا واحد های آماری به نمونه وارد می شوند و معادله ی نتیجه ای که پاسخ را مدل می کند. در حالی که مدل های انتخاب نمونه برای نتایج پیوسته و باینری به طور گسترده در ادبیات مورد مطالعه قرار گرفته است، مورد پاسخ شمارش توجه نکرده است. مدل های انتخاب نمونه ای برای داده های شمارش که امکان استفاده از هر توزیع گسسته را دارند، وابستگی غایی گاوسی را بین معادلات انتخاب و نتیجه و اثرات کوواریانس انعطاف پذیر معرفی می کنند. الگوریتم برآورد براساس چارچوب تخمین احتمال عدالت است. این روش در شبیه سازی و استفاده از داده ها از یک بررسی اداره جانبازان ایالات متحده نشان داده شده است.