کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6869430 681363 2016 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A general procedure to combine estimators
ترجمه فارسی عنوان
یک روش کلی برای ترکیب برآوردگرها
ترجمه چکیده
یک روش کلی برای ترکیب چند برآوردگر از همان مقدار بررسی شده است. در روح مدل و پیش بینی میانگین، برآوردگر نهایی به عنوان یک میانگین وزنی از مقادیر اولیه محاسبه می شود، جایی که وزن ها محدود به یک به یک هستند. در این چارچوب، وزن مطلوب، به حداقل رساندن از دست دادن درجه دوم، به طور کامل توسط ماتریس خطای متوسط ​​مربع بردار برآوردگرهای اولیه تعیین می شود. برآورد کننده میانگین است که با استفاده از برآورد این ماتریس ساخته می شود که می تواند از یک مجموعه داده محاسبه شود. یک خطای غیر رسم شده بر روی برآوردگر میانگین می باشد که منجر به بهینه بودن ضریب پذیری در شرایط خفیف بر روی ماتریس خطای متوسط ​​مربع می شود. این روش بر روی مشکلات آماری استاندارد در مدل های پارامتری و نیمه پارامتری نشان داده شده است که در آن برآوردگر میانگین می تواند برآوردگرهای اولیه را در اغلب موارد بهتر از پیش سازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A general method to combine several estimators of the same quantity is investigated. In the spirit of model and forecast averaging, the final estimator is computed as a weighted average of the initial ones, where the weights are constrained to sum to one. In this framework, the optimal weights, minimizing the quadratic loss, are entirely determined by the mean squared error matrix of the vector of initial estimators. The averaging estimator is built using an estimation of this matrix, which can be computed from the same dataset. A non-asymptotic error bound on the averaging estimator is derived, leading to asymptotic optimality under mild conditions on the estimated mean squared error matrix. This method is illustrated on standard statistical problems in parametric and semi-parametric models where the averaging estimator outperforms the initial estimators in most cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 94, February 2016, Pages 175-192
نویسندگان
, ,