کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6869458 | 681363 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interaction models for functional regression
ترجمه فارسی عنوان
مدل های تعامل برای رگرسیون کاربردی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رگرسیون کارکردی، آزمایش فرضیه، اثر متقابل، صاف کردن شکاف،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A functional regression model with a scalar response and multiple functional predictors is proposed that accommodates two-way interactions in addition to their main effects. The proposed estimation procedure models the main effects using penalized regression splines, and the interaction effect by a tensor product basis. Extensions to generalized linear models and data observed on sparse grids or with measurement error are presented. A hypothesis testing procedure for the functional interaction effect is described. The proposed method can be easily implemented through existing software. Numerical studies show that fitting an additive model in the presence of interaction leads to both poor estimation performance and lost prediction power, while fitting an interaction model where there is in fact no interaction leads to negligible losses. The methodology is illustrated on the AneuRisk65 study data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 94, February 2016, Pages 317-329
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 94, February 2016, Pages 317-329
نویسندگان
Joseph Usset, Ana-Maria Staicu, Arnab Maity,