Modeling process asymmetries with Laplace moving average

بسیاری از پرونده های علوم زیست محیطی، عدم تقارن را نشان می دهند: به عنوان مثال در آب های کم عمق و با متغیرهای بیتومتری، سری زمانی موج دریا نشان دهنده نامتقارن جلویی و شکل های مختلف برای صلیب و چاله ها است. در چنین شرایطی، مدل های عددی در دسترس هستند، اما هزینه و پیچیدگی محاسباتی آنها بالا است. یک فرآیند تصادفی با هدف مدل سازی چنین نامتقارن اخیرا پیشنهاد شده است، فرایند میانگین متحرک لاپلاس، که شامل استفاده از یک فیلتر خطی در نویز غیر غایی با استفاده از توزیع لاپلاس تعمیم یافته است. هدف این است که یک برآورد کننده جدید غیر پارامتری برای هسته ای که در تعریف این فرآیند دخیل است پیشنهاد شود. نتایج به دست آمده بر اساس یک مطالعه عددی جامع برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی نشان داده شده است.