کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6869698 | 681373 | 2015 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The DetS and DetMM estimators for multivariate location and scatter
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
New deterministic robust estimators of multivariate location and scatter are presented. They combine ideas from the deterministic DetMCD estimator with steps from the subsampling-based FastS and FastMM algorithms. The new DetS and DetMM estimators perform similarly to FastS and FastMM on low-dimensional data, whereas in high dimensions they are more robust. Their computation time is much lower than FastS and FastMM, which allows to compute the estimators for a range of breakdown values. Moreover, they are permutation invariant and very close to affine equivariant.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 81, January 2015, Pages 64-75
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 81, January 2015, Pages 64-75
نویسندگان
Mia Hubert, Peter Rousseeuw, Dina Vanpaemel, Tim Verdonck,