کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6869735 681373 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Test and estimation in binary data analysis under an incomplete block crossover design
ترجمه فارسی عنوان
تست و برآورد در تجزیه و تحلیل داده های باینری تحت یک طرح متقارن بلوک ناقص
کلمات کلیدی
داده های باینری، محاکمه متقاطع، برابری، عدم کفایت بلوک ناقص، برآورد فاصله، روش شفاف،
ترجمه چکیده
با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از روش تصادفی، دو تیم تجربی با دارونما در داده های دوقطبی تحت یک روش متقاطع بلوک ناقص مقایسه شده است. ما روش هایی برای تست غیر برابری درمان ها و همچنین برآوردگرهای فاصله برای اثرات درمان نسبی ایجاد می کنیم. ما از شبیه سازی های مونت کارلو برای ارزیابی عملکرد این روش های آزمون و برآوردگرهای فاصله در شرایط مختلف استفاده می کنیم. در نهایت، ما از داده هایی که به عنوان بخشی از آزمایش متقاطع گرفته شده است استفاده می کنیم که دوز کم و زیاد ضد درد با دارونما را برای تسکین درد در دیسمنوره اولیه مقایسه می کند تا کاربرد این روش های تست و برآوردگرها را که در اینجا ایجاد شده است، نشان دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Under a random effects logistic regression model, we compare two experimental treatments with a placebo in dichotomous data under an incomplete block crossover trial. We develop procedures for testing non-equality of treatments, as well as interval estimators for the relative treatment effects. We employ Monte Carlo simulations to evaluate the performance of these test procedures and interval estimators in a variety of situations. Finally, we use the data taken as a part of the crossover trial that compared the low and high doses of an analgesic with a placebo for the relief of pain in primary dysmenorrhea to illustrate the use of these test procedures and estimators developed here.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 81, January 2015, Pages 130-138
نویسندگان
, ,