کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6869746 | 681379 | 2014 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Bayesian approach to estimating animal density from binary acoustic transects
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد بیزی برای ارزیابی تراکم حیوانات از تراکم های باینری آکوستیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فراوانی، تراکم حیوانات، سری زمانی دوتایی، روش های بیزی، نظرسنجی های آکوستیک منفعل، تقریب دوم مارکف، فرایند پواسون فضایی، ترانسکت های چندگانه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A Bayesian model is proposed for estimating abundance or density of animals from passive acoustic binary data. The data are collected at points along one or more transects, and the points are spaced so that a single individual can be heard multiple times. Thus successive data points are dependent and this dependence is exploited to simultaneously estimate density, range of detection and probability of detection. The data are assumed to follow a homogeneous Poisson process. The Bayesian model combines a prior distribution for the model parameters, with a second-order Markov approximation to the likelihood. Sensitivity of the model to choice of priors is investigated. The method is illustrated using acoustic data from a survey of sperm whales (Physeter macrocephalus).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 80, December 2014, Pages 17-25
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 80, December 2014, Pages 17-25
نویسندگان
Julie Horrocks, Matthew Rueffer,