Empirical likelihood inference in linear regression with nonignorable missing response

برآورد پارامتر برای داده های غیرواقعی غیر پاسخ به یک مسئله چالش برانگیز است؛ زیرا مکانیزم گمشده در عمل ثابت نشده و پارامترهای احتمال پاسخ باید تخمین زده شوند. این مقاله با هدف استفاده از احتمال تجربی برای ساختن فواصل اطمینان برای پارامترهای مورد نظر در مدل های رگرسیون خطی با داده های پاسخ گمشده غیر قابل خواندن و مکانیزم غیرواقعی گمشده به عنوان یک مدل کج انحراف مشخص شده است. سه توالی احتمال تجربی بر اساس احتمال تجربی و مقادیر احتمال تجربی محاسبه شده است. ثابت شده است که، بجز یکی که توزیع چی مربع است، همه دیگران به طور مساوی وزن کریستال مربعی توزیع شده هر زمان که پارامتر چرخش داده می شود یا برآورد می شود. عادی مربوطه برای ارزیابی پارامتر مربوطه نیز مورد بررسی قرار گرفته است. مطالعات شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد نمونه محدود از تخمین های پیشنهادی از نظر احتمال پوشش و عرض های متوسط ​​برای فواصل اطمینان پارامترها انجام شده است. تجزیه و تحلیل داده های واقعی برای تصویرگری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.