کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6869968 681132 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the usefulness of cross-validation for directional forecast evaluation
ترجمه فارسی عنوان
در مورد مفید بودن اعتبار متقابل برای ارزیابی پیش بینی جهت
کلمات کلیدی
متقابل اعتبار سنجی، ارزیابی خارج از نمونه، دقت هدایت پیش بینی، تجزیه و تحلیل مونت کارلو، مدل های خطی،
ترجمه چکیده
سودمندی یک چارچوب ارزیابی پیش بینی کننده که ترکیبی از یک طرح اعتبارسنجی مسدود شده با اندازه گیری دقیق جهت است مورد بررسی قرار می گیرد. مزیت استفاده از یک طرح اعتبارسنجی مسدود شده با توجه به روش استاندارد خارج از نمونه این است که اعتبارسنجی متقابل ارزیابی های خطای دقیق تر خطای پیش بینی را ارائه می دهد، زیرا استفاده کامل از داده ها را انجام می دهد. به منظور اندازه گیری دقیق میزان دقیق اندازه گیری دقیق جهت، یک تحلیل مونت کارلو با استفاده از مدل های چند متغیره و چند متغیره ارائه می شود. آزمایشات نشان می دهد که برآوردهای دقیق تر با روش اعتبارسنجی مسدود شده به دست می آیند. یک برنامه کاربردی برای پیش بینی نرخ بهره انگلیس برای اهداف تصویربرداری انجام شده است. نتایج نشان می دهد که در چنین وضعیتی با نمونه های کوچک، طرح اعتبارسنج صحیح می تواند مزایای قابل توجهی نسبت به روش ارزیابی استاندارد خارج از نمونه داشته باشد، زیرا ممکن است به برطرف کردن مشکلات ناشی از اطلاعات محدود کمک کند که اندازه گیری های دقیق جهت آن به دلیل طبیعت باینری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
The usefulness of a predictor evaluation framework which combines a blocked cross-validation scheme with directional accuracy measures is investigated. The advantage of using a blocked cross-validation scheme with respect to the standard out-of-sample procedure is that cross-validation yields more precise error estimates of the prediction error since it makes full use of the data. In order to quantify the gain in precision when directional accuracy measures are considered, a Monte Carlo analysis using univariate and multivariate models is provided. The experiments indicate that more precise estimates are obtained with the blocked cross-validation procedure. An application is carried out on forecasting UK interest rate for illustration purposes. The results show that in such a situation with small samples the cross-validation scheme may have considerable advantages over the standard out-of-sample evaluation procedure as it may help to overcome problems induced by the limited information the directional accuracy measures contain due to their binary nature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 76, August 2014, Pages 132-143
نویسندگان
, , ,