Robust growth mixture models with non-ignorable missingness: Models, estimation, selection, and application

چالش های موجود در تجزیه و تحلیل مدل های مخلوط رشد عبارتند از داده های گمشده، غلظت ها، برآورد، و انتخاب مدل. چهار مدل از دست رفته غیرواقعی برای بازیابی اطلاعات با توجه به داده های از دست رفته و سه مدل قوی برای کاهش اثر غیر عادی پیشنهاد شده است. یک روش کامل بیزی با استفاده از الگوریتم تقویت داده و روش نمونه گیری گیبس اجرا می شود. معیارهای انتخاب مدل نیز در زمینه بیزی وجود دارد. پس از آن، مطالعات شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد مدل ها، روش برآورد بیزی و معیارهای انتخاب در شرایط مختلف انجام می شود. استفاده از مدل ها از طریق تجزیه و تحلیل داده های آموزش و پرورش بر توسعه توانایی های ریاضی کودکان نشان داده شده است. این مدل ها می تواند به طور گسترده ای در تحلیل های طولی در تحقیقات پزشکی، روانشناختی، آموزشی و اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.