Multivariate methods using mixtures: Correspondence analysis, scaling and pattern-detection

ماتریس داده های باینری یا شمارش تحت یک چارچوب آماری یکپارچه با استفاده از مخلوط های محدود برای گروه بندی ردیف ها و / یا ستون ها مدل سازی می شوند. این خوشهبندی فازی یک حالت و دو حالت مبتنی بر احتمال برآورد حداکثر احتمال برای پارامترها و گزینههای استفاده از آزمون نسبت معیار یا معیارهای اطلاعات برای مقایسه مدل را ارائه میدهد. تحولات هندسی متمرکز بر تشخیص الگوریتم، آنالوگهای مبتنی بر احتمال مبتنی بر تکنیک های مختلف در تجزیه و تحلیل چند متغیره، از جمله مقیاس چند بعدی، تجزیه و تحلیل انجمن، هماهنگی، تجزیه و تحلیل مربوط به مکاتبات و ساخت زیستی است. مثالهای تصویری اثربخشی این تجسم را برای شناسایی الگوهای اهمیت اکولوژیکی (مثلا گردش گردش ناگهانی در مقابل کالاها) نشان میدهند.