Bayesian binary regression with exponential power link

برای توصیف وابستگی داده های باینری به متغیرهای توضیحی، یک رویکرد بیزی انسانی به یک مدل خطی تعمیم یافته پیشنهاد شده است. معکوس از عملکرد توزیع توزیع قدرت نمایشی به عنوان لینک به مدل رگرسیون باینری استفاده می شود. خانواده قدرت نمایی توزیع را با هر دو عنصر سبک تر و سنگین تر نسبت به توزیع نرمال فراهم می کند و شامل عادت و تقریب توزیع لجستیک به عنوان موارد خاص است. ایده استفاده از چارچوب تقویت داده ها و نمایش مخلوط توزیع قدرت نمایشی برای استخراج الگوریتم های نمونه گیری گیبس برای هر دو از تنظیمات اطلاعاتی و غیر اطلاعات استفاده می شود. بعضی از مثال ها برای نشان دادن عملکرد روش پیشنهاد شده در مقایسه با سایر مدل های رقابتی ارائه شده است.