Computational issues of generalized fiducial inference

استنتاج فیدوسی عمومی به طور نزدیک با تئوری توابع اعتقاد دمپستر-شافر ارتباط دارد. این یک روش کلی برای ساخت یک توزیع در یک پارامتر مدل (احتمالا بردار ارزشمند) بدون استفاده از توزیع قبلی است. توزیع به دست آمده توزیع فیدوسی عمومی است که می تواند برای تعیین برآوردها و فواصل اطمینان برای پارامتر مدل استفاده شود. مطالعات قبلی نشان داده است که چنین برآوردها و فواصل اعتماد به نفس دارای خواص مودبانه عالی هستند. بنابراین مفید و سودمند است که قادر به محاسبه توزیع افقی عمومی باشد یا حداقل قادر به شبیه سازی یک نمونه تصادفی از پارامتر مدل از آن باشد. برای یک کلاس کوچک از مشکلات، توزیع فیدواسال توزیع عمومی می تواند از لحاظ تحلیلی حاصل شود، در حالی که برای برخی از مشکلات دیگر، فرم دقیق آن ناشناخته یا سخت است. یک روش محاسباتی جدید برای انجام استنتاج افقی عمومی بدون دانستن شکل دقیق بسته توزیع فیدوسیال تعمیم یافته پیشنهاد شده است. نشان داده شده است که این روش محاسباتی دارای خواص نظری و تجربی مطلوب است. در نتیجه، با استفاده از این روش پیشنهادی، کاربرد استنتاج فیدواسال تعمیم یافته افزایش می یابد.