کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6870633 681394 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
'Nearly' universally optimal designs for models with correlated observations
ترجمه فارسی عنوان
طرح های بهینه "تقریبا" برای مدل های با مشاهدات همبسته
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مشکل تعیین طرح های بهینه برای تخمین حداقل مربعات در مدل رگرسیون خطی مشترک با مشاهدات همبستگی در نظر گرفته شده است. این رویکرد مبتنی بر تعیین طرح های "تقریبا" جهانی بهینه است، حتی در مواردی که طراحی جهانی مطلوب وجود نداشته باشد. برای این منظور، یک معیار بهینه یابی جدید که نشان دهنده فاصله بین یک طراحی داده و یک طرح مطلوب جهانی بهینه است، معرفی شده است. یک شرط لازم برای بهینه بودن یک طراحی خاص، ایجاد شده است. روش های عددی برای ساخت این طرح ها برای تعیین طرح های بهینه در تعدادی از نمونه های خاص پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که طرح های جدید "تقریبا" جهانی بهینه با بهره وری خوب با توجه به معیارهای بهینه مطلوب است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
طرح های بهینه "تقریبا" برای مدل های با مشاهدات همبسته
چکیده انگلیسی
The problem of determining optimal designs for least squares estimation is considered in the common linear regression model with correlated observations. The approach is based on the determination of 'nearly' universally optimal designs, even in the case where the universally optimal design does not exist. For this purpose, a new optimality criterion which reflects the distance between a given design and an ideal universally optimal design is introduced. A necessary condition for the optimality of a given design is established. Numerical methods for constructing these designs are proposed and applied for the determination of optimal designs in a number of specific instances. The results indicate that the new 'nearly' universally optimal designs have good efficiencies with respect to common optimality criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 71, March 2014, Pages 1103-1112
نویسندگان
, , ,