کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6870739 681141 2013 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation and empirical likelihood for single-index models with missing data in the covariates
ترجمه فارسی عنوان
برآورد و احتمال تجربی برای مدلهای تک شاخص با داده های گمشده در متغیرها
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برآورد و احتمال تجربی برای مدلهای تک شاخص با کوواریاتهای گمشده مطالعه شده است. برآوردگر معادلات برآورد شده برای ضرایب شاخص با کوواریات های گمشده ساخته شده است و توزیع آستانه آن به دست می آید. برآوردگر خطی محلی برای عملکرد پیوند نرخ بهینه همگرایی را به دست می آورد. با استفاده از روش های تصحیح تعصب و انتخاب احتمال معادله معکوس، یک کلاس نسبت های احتمال امپریال پیشنهاد شده است به طوری که هر یک از کلاس های ما نسبت به چی مربع است. یک مطالعه شبیه سازی نشان می دهد که روش های پیشنهادی با توجه به احتمالات پوشش و طول متوسط ​​(مناطق) فواصل اطمینان (مناطق) قابل مقایسه هستند. یک نمونه از یک مجموعه داده واقعی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
The estimation and empirical likelihood for single-index models with missing covariates are studied. A generalized estimating equations estimator for index coefficients with missing covariates is constructed, and its asymptotic distribution is obtained. The local linear estimator for link function achieves optimal convergence rate. By using the bias-correction and inverse selection probability weighted methods, a class of empirical likelihood ratios is proposed such that each of our class of ratios is asymptotically chi-squared. A simulation study indicates that the proposed methods are comparable in terms of coverage probabilities and average lengths (areas) of confidence intervals (regions). An example of a real data set is illustrated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 68, December 2013, Pages 82-97
نویسندگان
,