کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6870757 681141 2013 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bandwidth selection in marker dependent kernel hazard estimation
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب پهنای باند در تخمین خطر هسته وابسته به نشانگر
ترجمه چکیده
روش های برآورد عملی برای برآورد خطی محلی نرخ شکست نامحدود زمانی که اطلاعات بیشتر از زمان فقط در دسترس است. این اطلاعات اضافی می تواند یک متغیر باشد و این متغیر میتواند یک سری زمانی باشد. بعلاوه کوواریات وابسته به زمان گاهی به عنوان نشانگرها نامیده می شود و گاهی اوقات شکست ها به عنوان خطرات، شدت یا مرگ و میر نامیده می شوند. این روش از طریق شبیه سازی ها و یک مثال عملی نشان داده شده است که روش تخمین خطی به طور کامل محلی عملکرد بسیار خوبی را نشان می دهد. دو روش انتخاب پهنای باند متفاوت وجود دارد. یکی سازگاری اعتبارسنجی متقابل کلاسیک است و دیگری اعتبارسنجی غیرمستقیم است. مطالعه شبیه سازی نتیجه گیری می کند که اعتبارسنجی متقابل کلاسیک بر روی داده های مداوم کار می کند، در حالی که اعتبارسنجی غلط غیر مستقیم تنها به میزان کمی بهتر عمل می کند. با این حال، اعتبارسنجی متقابل در برنامه کاربرد عملی داده شده به مرگ و میر پیری شکسته می شود. بدین ترتیب، هنگام انتخاب یک روش برآورد مطلوب برای تخمین خطر وابسته به نشانگر، اعتبار کروی غیر مستقیم برتری دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Practical estimation procedures for the local linear estimation of an unrestricted failure rate when more information is available than just time are developed. This extra information could be a covariate and this covariate could be a time series. Time dependent covariates are sometimes called markers, and failure rates are sometimes called hazards, intensities or mortalities. It is shown through simulations and a practical example that the fully local linear estimation procedure exhibits an excellent practical performance. Two different bandwidth selection procedures are developed. One is an adaptation of classical cross-validation, and the other one is indirect cross-validation. The simulation study concludes that classical cross-validation works well on continuous data while indirect cross-validation performs only marginally better. However, cross-validation breaks down in the practical data application to old-age mortality. Indirect cross-validation is thus shown to be superior when selecting a fully feasible estimation method for marker dependent hazard estimation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 68, December 2013, Pages 155-169
نویسندگان
, , , ,