کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6870770 | 681141 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian analysis of generalized partially linear single-index models
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل بیزی برای مدلهای تک شاخصه تقریبا خطی به طور کلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اسپیلین آزاد گره، مدل خطی متداول نمونه گیبس، بیش از حد پراکندگی، پیوند برگشتی مارکتو مونت کارلو، مدل شاخص تک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
We extend generalized partially linear single-index models by incorporating a random residual effect into the nonlinear predictor so that the new models can accommodate data with overdispersion. Based on the free-knot spline techniques, we develop a fully Bayesian method to analyze the proposed models. To make the models spatially adaptive, we further treat the number and positions of spline knots as random variables. As random residual effects are introduced, many of the completely conditional posteriors become standard distributions, which greatly facilitates sampling. We illustrate the proposed models and estimation method with a simulation study and an analysis of a recreational trip data set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 68, December 2013, Pages 251-261
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 68, December 2013, Pages 251-261
نویسندگان
Wai-Yin Poon, Hai-Bin Wang,