کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6871267 1440181 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Incentive compatible mechanisms for scheduling two-parameter job agents on parallel identical machines to minimize the weighted number of late jobs
ترجمه فارسی عنوان
سازگاری سازگار با انگیزه برای برنامه ریزی عوامل دو پارامتر شغل در ماشین آلات موازی یکسان برای به حداقل رساندن تعداد وزنی مشاغل دیرینه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما مساله طراحی مکانیسم درستی زمان چند جمله ای برای مشکلات زمان بندی ماشین با ماشین های موازی مشابه را در نظر می گیریم که برخی از خصوصیات شغلی اطلاعات خصوصی مربوط به صاحبان مربوطه و یک تصمیم گیرنده مرکزی مسئول پردازش برنامه است. ما یک تنظیم دو پارامتر را مطالعه می کنیم که در آن وزن ها و تاریخ های مربوطه اطلاعات خصوصی هستند در حالی که زمان پردازش به طور عمومی شناخته شده است. هدف جهانی این است که به حداقل رساندن مجموع وزن این شغل که پس از تاریخ به اتمام برسد، تکمیل شود. ما یک مجموعه ای از خواص را به دست می آوریم که معادل آن با شرایط شناخته شده تک سلولی چرخه است که یک شرط کلی برای مکانیسم های حقیقی در حوزه های تابع ارزیابی غیر محدب است. نتایج ما با استفاده از دانش در مورد مشکل برنامه ریزی اساسی، به طوری که خواص حاصل ساده تر به اجرا و بررسی از حالت کلی تک تک نویز چرخه است. ما استفاده از نتایج ما را با تجزیه و تحلیل یک الگوریتم مثال که اخیرا در ادبیات برای یک دستگاه ارائه شده است نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
We consider the problem of designing polynomial time truthful mechanisms for machine scheduling problems with parallel identical machines where some of the jobs' characteristics are private information of their respective owners and a central decision maker is in charge of computing the schedule. We study a two-parameter setting, where weights and due dates are private information while processing times are publicly known. The global objective is to minimize the sum of the weights of those jobs that are completed after their due dates. We derive a set of properties that is equivalent to the well known condition of cycle monotonicity, which is a general condition for truthful mechanisms in non-convex valuation function domains. Our results utilize knowledge about the underlying scheduling problem, so that the resulting properties are easier to implement and verify than the general condition of cycle monotonicity. We illustrate the use of our results by analyzing an example algorithm that has recently been proposed in the literature for the case of one machine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Discrete Applied Mathematics - Volume 242, 19 June 2018, Pages 89-101
نویسندگان
, , ,