Data driven business rule generation based on fog computing

با رشد سریع فناوری اطلاعات، تعداد روزافزون محصولات نرم افزاری منجر به تقاضای زیاد برای تست نرم افزار می شود که فشار و چالش بیشتری را برای تستر نرم افزار به ارمغان می آورد. در عین حال حجم زیادی از داده های مورد آزمون که در سیستم اطلاعات سازمانی انباشته شده اند به طور کامل استفاده نمی شود. به منظور استفاده کامل از این موارد آزمون تاریخی، سه مشکل زیر باید حل شوند: (1) ناهمگنی داده ها در موارد آزمون وجود دارد؛ (2) تقسیم بندی داده ها برای یک تابع خاص (3) پهنای باند شبکه. یک چارچوب در نظر گرفته شده است که شامل پنج مدل و یک معماری محاسبات مه با تکنولوژی فیوژن چند لایه است. مدل های استاندارد به منظور استاندارد کردن نمونه های آزمایش مورد نظر است. روش همجوشی چندسطحی برای مقابله با داده های پراکنده استفاده می شود. و با استفاده از روش محاسبه مه می تواند فشار محاسبات سرور و پهنای باند شبکه را کاهش دهد. سیستم مورد آزمون برای بررسی اثربخشی معماری ما توسعه یافته است. نتیجه نشان می دهد که سیستم ما می تواند پهنای باند و زمان تاخیر را کاهش دهد، و همچنین به آزمایشکنندگان موارد، موارد آزمون را نیز ارسال می کنند.