Online entropy-based discretization for data streaming classification

برای رفع تمامی مشکلات فوق، ما یک راه حل جدید برای تصمیم گیری برای تصمیم گیری های آنلاین و خود سازگار برای طبقه بندی جریان را پیشنهاد می کنیم که هدف آن کاهش تاثیرات منفی نوسانات در فواصل زمانی است. آزمایشات با یک لیست طولانی از مجموعه داده های استاندارد جریان و مخالفین نشان داده اند که پیشنهاد ما به طور قابل توجهی دقیق تر از سایر گزینه ها انجام می شود. علاوه بر این، طرح ما قادر به استفاده از اطلاعات کلاس بدون ابهام در هزینه های اضافه وزن است، که به عنوان یکی از سریع ترین گزینه های تحت نظارت رتبه بندی می شود.