کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6873058 | 1440627 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient cache resource aggregation using adaptive multi-level exclusive caching policies
ترجمه فارسی عنوان
تجمیع منابع حافظه پنهان کارآمد با استفاده از سیاست های ذخیره سازی منحصر به فرد در چند سطح انطباق پذیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ذخیره سازی بافر، چند سطح، ذخیره سازی منحصر به فرد، سیاست انطباق،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
To address these problems, we propose new adaptive multi-level exclusive caching policies that can dynamically adjust replacement and placement decisions in response to changing access patterns. (1) First, to capture locality information in multi-level cache hierarchies, we propose a Reuse Distance based Adaptive Replacement Caching (ReDARC) algorithm that adopts reuse distance as the means of locality measure and adaptively balances between the Small Reuse Distance (SRD) set and Large Reuse Distance (LRD) set. (2) Second, to achieve exclusive caching and make global caching decisions, we propose an Adaptive Level-Aware Caching Algorithm (ALACA) that works collaboratively with ReDARC. The ALACA algorithm uses an adaptive probabilistic PUSH technique that allows lower caches to push blocks to higher caches and appropriately decide blocks' caching locations with the ReDARC algorithm. In this way, we achieve multi-level exclusive caching with significant cache performance improvement. Our trace-driven simulation experiments show that the policies we proposed achieve a reduction of the client average response time of 8 percent to 56 percent over other multi-level cache schemes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 86, September 2018, Pages 964-974
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 86, September 2018, Pages 964-974
نویسندگان
Yuxia Cheng, Yang Xiang, Wenzhi Chen, Houcine Hassan, Abdulhameed Alelaiwi,