Performance measurement of data flow processing employing software defined architecture

با توسعه فن آوری اطلاعات، اهمیت داده های بزرگ به سرعت مشخص می شود. برنامه های داده های بزرگ ارزش ویژه ای برای افراد، شرکت ها و دولت ها دارند. به تازگی، تحقیقات در مورد ذخیره و استفاده از داده های بزرگ به نتایج قابل توجهی دست یافته اند. رونق برنامه های کاربردی داده ها، تمرکز توجه کردن به عملکرد سیستم مانند بهنگام بودن، محاسبات و منابع ارتباطی است. فرستادن داده های ناشی از تخطی از تاخیر شدید محدود می تواند دوباره پردازش این داده ها را انجام دهد که تاثیر منفی بر تجربه کاربر دارد. برای پر کردن این شکاف، یک معماری تعریف شده توسط نرم افزار در این کار توسعه داده می شود تا نقطه شروع پردازش مناسب برای داده ها مورد نیاز باشد تا دوباره پردازش شود. برای بهبود بیشتر پردازش عملکرد، دو مدل به معماری تعریف شده توسط نرم افزار ارائه شده است. در مدل بهینه شده، یک صف اولویت برای تسهیل کارایی پردازش استفاده می شود. علاوه بر این، جریان های داده ای که از طریق شبکه ها پخش می شوند، ویژگی های خواص مشابه خود را نشان می دهند. تجزیه و تحلیل عملکرد بدون در نظر گرفتن خودپسندیابی ترافیک ممکن است منجر به نتایج غیر منتظره شود. در مدل بهینه سازی شده، سیستم تنگشده، تجزیه و تحلیل عملکرد را مشکل می کند. بنابراین، یک روش تجزیه به منظور تقسیم سیستم متصل به یک گروه از سیستم تک صف صف تک سرور استفاده می شود. در نهایت، مدل توسعه یافته از طریق نتایج آزمایشگاهی گسترده مورد تایید قرار می گیرد.