Cost optimization for deadline-aware scheduling of big-data processing jobs on clouds

محاسبات ابر به طور گسترده ای به عنوان یک راه حل مناسب برای پردازش داده های بزرگ مورد توجه بوده است. امروزه ارائه دهندگان خدمات ابری معمولا کاربران ماشین های مجازی را با ترکیبی از تنظیمات و قیمت های مختلف ارائه می دهند. همانطور که این طرح سرویس جدید ظاهر می شود، مشکل انتخاب کمترین هزینه با محدودیت مهلت، برای کاربران بسیار پیچیده است. پیچیدگی تعیین کمترین هزینه ممکن است از علل مختلف حاصل شود: خصوصیات برنامه های کاربردی کاربر و تنظیمات ارائه دهندگان در تنظیمات و قیمت ماشین مجازی. در این مقاله، الگوریتم های گوناگونی را پیشنهاد می کنیم تا به کاربران کمک کنیم برنامه های کاربردی پردازش داده های پردازش داده های بزرگ خود را بر روی ابرها برنامه ریزی کنند تا هزینه ها به حداقل برسد و محدودیت مهلت می تواند رضایت بخش باشد. الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از آزمایش های شبیه سازی گسترده با تنظیمات مختلف آزمایش مورد ارزیابی قرار گرفتند.