کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6873542 685794 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated preprocessing of environmental data
ترجمه فارسی عنوان
پیش پردازش خودکار داده های محیط زیست
کلمات کلیدی
اطلاع رسانی محیط زیست، گردش کار، پیش پردازش اطلاعات، تجزیه و تحلیل قابل دستیابی، روش های رسمی،
ترجمه چکیده
در این مقاله ما درباره پیش پردازش اتوماتیک داده های زیست محیطی برای استفاده بیشتر بحث خواهیم کرد. داده های زیست محیطی به طور پیش فرض ناهمگن است، زیرا ممکن است شامل داده هایی از منابع مانند ایستگاه های آب و هوایی، رادار های آب و هوایی، سنسورهای شیمیایی، سنسورهای صوتی و غیره. هنگام ادغام داده ها از چنین منابع ناهمگن، نیاز به پردازش به صورت وابسته به زمینه است. علاوه بر این، هیچ روش پردازش عمومی عمومی وجود ندارد. در عوض، چند روش اتمی باید مورد استفاده قرار گیرد و در یک توالی مناسب. علاوه بر این، مشکل توسط شرایط مورد نیاز استفاده شده از داده ها پیچیده می شود. الزامات نه تنها مجموعه ای از روش های کاربردی بلکه همچنین توالی کاربرد را تحت تاثیر قرار می دهد. در این مقاله، ما به بررسی خودکار انتخاب و توالی روش های پیش پردازش بر اساس الزامات کاربر می پردازیم. به عنوان مشارکت اصلی، ما در اینجا پیشنهاد استفاده از ویژگی ها و الگوریتم قابل دسترس برای حل مشکل انتخاب و توالی را پیشنهاد می کنیم. در این مقاله، ما الگوریتم را ارائه می دهیم و برای صحت آن بحث می کنیم. ما همچنین بحث می کنیم که چگونه الگوریتم به عنوان یک سرویس ابری اجرا می شود و استفاده از سرویس را با مطالعات موردی ساده نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
پیش پردازش خودکار داده های محیط زیست
چکیده انگلیسی
In this article we discuss automated preprocessing of environmental data for further use. Environmental data is by default heterogeneous, as it may consist of data from sources such as weather stations, weather radars, chemical sensors, acoustic sensors, and off-line laboratory analysis. When integrating data from such heterogeneous sources, it needs to be processed in a context dependent manner. In addition, there is no single generic processing method; rather, several atomic methods need to be applied and in an appropriate sequence. Furthermore, the problem is complicated by the requirements set by the intended use of the data. The requirements influence not only the set of applicable methods but also the application sequence. In this article, we study automation of the selection and sequencing of preprocessing methods based on the user requirements. As the main contribution, we propose here the use of characterizations and a reachability algorithm to solve the selection and sequencing problem. In this article, we present the algorithm and argue for its correctness. We also discuss, how the algorithm is implemented as a cloud service, and illustrate the use of the service with simple case studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 45, April 2015, Pages 13-24
نویسندگان
, , , ,