کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6874127 | 1441024 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification between natural and graphics images based on generalized Gaussian distributions
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی بین تصاویر طبیعی و گرافیکی بر اساس توزیع گاوسی عمومی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
We propose a novel method for classifying photographic and computer-generated images based on generalized Gaussian distribution (GGD) modeling of subband coefficients. The estimated shape and standard deviation parameters of GGD within each resolution level, the ratio of the estimated shape parameters between different resolution levels, and the ratio of the estimated standard deviation parameters between different resolution levels are used as features for the classification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Processing Letters - Volume 138, October 2018, Pages 31-34
Journal: Information Processing Letters - Volume 138, October 2018, Pages 31-34
نویسندگان
Atsushi Morinaga, Kenji Hara, Kohei Inoue, Kiichi Urahama,