کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6874365 1441159 2018 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fast multi-resource allocation with patterns in large scale cloud data center
ترجمه فارسی عنوان
تخصیص سریع چند منبع با الگوها در مرکز داده های ابری بزرگ
کلمات کلیدی
تخصیص منابع، پردازش ابری، منابع چندگانه، قرار دادن ماشین مجازی تصمیم گیری آنلاین،
ترجمه چکیده
چگونگی دستیابی به تخصیص منابع سریع و کارآمد، یک مشکل مهم بهینه سازی مدیریت منابع در مرکز داده ابر است. از یک طرف، به منظور اطمینان از تجربه کاربر از درخواست منابع، سیستم باید برای تخصیص منابع سریع به درخواست های منابع پردازش به موقع دست یابد. از سوی دیگر، برای اطمینان از کارایی تخصیص منابع، چگونگی تخصیص درخواست چند بعدی منابع به سرورها باید بهینه سازی شود، به طوری که استفاده از منابع سرور می تواند بهبود یابد. با این حال، اکثر رویکردهای موجود بر روی پیدا کردن نقشه برداری هر درخواست منابع خاص به هر سرور خاص تمرکز می کنند. این باعث پیچیدگی مشکل تخصیص منابع با اندازه مرکز داده می شود. بنابراین، این روش ها نمی توانند تخصیص منابع سریع و کارآمد را برای مرکز داده بزرگ در مقیاس به دست آورند. برای حل این مشکل، ما پیشنهاد می کنیم که براساس یافته های زیر یک الگوی مبتنی بر الگوی مبتنی بر منابع ارائه شود. در یک محیط ابر واقعی در جهان، درخواست منابع به طور معمول به انواع محدود طبقه بندی می شود. بنابراین، مکانیزم ابتدا از این ویژگی برای تولید اطلاعات الگوی استفاده می کند، که نشان می دهد کدام نوع درخواست های منبع مناسب برای اختصاص دادن با یکدیگر به یک سرور است. سپس، مکانیزم اطلاعات الگوی را به عنوان راهنمایی برای تصمیم گیری تخصیص منابع سریع و به طور کامل از منابع چند بعدی سرور استفاده می کند. آزمایش های شبیه سازی بر اساس ردیابی واقعی و مصنوعی نشان داده اند که مکانیزم ما به طور قابل توجهی بهبود بهره وری منابع سیستم را کاهش می دهد و تعداد کلی سرور های مورد استفاده را کاهش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
تخصیص سریع چند منبع با الگوها در مرکز داده های ابری بزرگ
چکیده انگلیسی
How to achieve fast and efficient resource allocation is an important optimization problem of resource management in cloud data center. On one hand, in order to ensure the user experience of resource requesting, the system has to achieve fast resource allocation to timely process resource requests; on the other hand, in order to ensure the efficiency of resource allocation, how to allocate multi-dimensional resource requests to servers needs to be optimized, such that server's resource utilization can be improved. However, most of existing approaches focus on finding out the mapping of each specific resource request to each specific server. This makes the complexity of resource allocation problem increases with the size of data center. Thus, these approaches cannot achieve fast and efficient resource allocation for large-scale data center. To address this problem, we propose a pattern based resource allocation mechanism based on the following findings. In a real-world cloud environment, the resource requests are usually classified into limited types. Thus, the mechanism first utilizes this feature to generate pattern information, which indicates which types of resource requests are suitable to be allocated together to a server. Then, the mechanism uses the pattern information as guidelines to make fast resource allocation decision and fully utilize server's multidimensional resources. Simulation experiments based on real and synthetic traces have shown that our mechanism significantly improves system's resource utilization and reduces the overall number of used servers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 26, May 2018, Pages 389-401
نویسندگان
, , , , ,