کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6874394 1441160 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anomaly-based intrusion detection system through feature selection analysis and building hybrid efficient model
ترجمه فارسی عنوان
سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر انحراف از طریق تجزیه و تحلیل ویژگی انتخاب و ساخت مدل کارآمد ترکیبی
کلمات کلیدی
کاهش ویژگی، تشخیص نفوذ، تجزیه و تحلیل همبستگی، مقیاس تاثیر انجمن
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
However, there are issues with obtaining high false and low false negative rates. A hybrid approach with two main parts is proposed to address these issues. First, data needs to be filtered using the Vote algorithm with Information Gain that combines the probability distributions of these base learners in order to select the important features that positively affect the accuracy of the proposed model. Next, the hybrid algorithm consists of following classifiers: J48, Meta Pagging, RandomTree, REPTree, AdaBoostM1, DecisionStump and NaiveBayes. Based on the results obtained using the proposed model, we observe improved accuracy, high false negative rate, and low false positive rule.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 25, March 2018, Pages 152-160
نویسندگان
, , ,