کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6874426 | 1441161 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating cardiac contraction through high resolution data assimilation of a personalized mechanical model
ترجمه فارسی عنوان
برآورد انقباض قلبی از طریق به دست آوردن داده های با وضوح بالا مدل سازی مکانیکی شخصی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Cardiac computational models, individually personalized, can provide clinicians with useful diagnostic information and aid in treatment planning. A major bottleneck in this process can be determining model parameters to fit created models to individual patient data. However, adjoint-based data assimilation techniques can now rapidly estimate high dimensional parameter sets. This method is used on a cohort of heart failure patients, capturing cardiac mechanical information and comparing it with a healthy control group. Excellent fit (R2 â¥Â 0.95) to systolic strains is obtained, and analysis shows a significant difference in estimated contractility between the two groups.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 24, January 2018, Pages 85-90
Journal: Journal of Computational Science - Volume 24, January 2018, Pages 85-90
نویسندگان
Henrik Finsberg, Gabriel Balaban, Stian Ross, Trine F. HÃ¥land, Hans Henrik Odland, Joakim Sundnes, Samuel Wall,