Hybridization of computational intelligence methods for attack detection in computer networks

مقاله به شناسایی و طبقه بندی اتصالات ترافیک شبکه با استفاده از طرح های مختلف هیبریداسیون با هدف تشخیص حمله موثر شبکه اختصاص داده شده است. برای این منظور ترکیبی از روش های مختلف هوش محاسباتی مورد استفاده قرار می گیرد، یعنی شبکه های عصبی، سیستم های ایمنی، طبقه بندی های عصبی فازی و ماشین های بردار پشتیبانی. برای افزایش سرعت پردازش بردارهای ورودی پیشنهاد شده است که از روش اجزای اصلی استفاده شود. یکی از ویژگی های متمایز و مزیت روش پیشنهادی، تجزیه و تحلیل چند سطحی ترافیک شبکه است که امکان تشخیص حملات را با یک روش مبتنی بر امضا و ترکیب مجموعه ای از آشکارسازهای سازگار بر اساس روش های هوشمند محاسباتی فراهم می کند. مقاله توصیف یک ابزار نرم افزاری است که بر اساس مکانیزم های پیشنهاد شده هیبریداسیون ساخته شده است. آزمایش های محاسباتی انجام شده است که به عنوان شواهدی از اثربخشی آنها در تشخیص حملات شناخته شده و ناشناخته به حساب می آیند.