کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6874555 687526 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using least square support vector regression with genetic algorithm to forecast beta systematic risk
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از رگرسیون بردار حداقل مربعات با الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی ریسک سیستماتیک بتا
کلمات کلیدی
پیش بینی بتا، مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه، کمترین مربعات رگرسیون بردار را پشتیبانی می کنند، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی مصنوعی،
ترجمه چکیده
این مقاله روش های مختلف پیش بینی بتا را با استفاده از صورتهای مالی 88 شرکت تایوان از دوره 2001 تا 2010 مورد بحث قرار می دهد. نتایج تجربی نشان می دهد که دقیق ترین پیش بینی ها توسط الگوریتم رگرسیون حداقل الگوریتم بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیکی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
با استفاده از رگرسیون بردار حداقل مربعات با الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی ریسک سیستماتیک بتا
چکیده انگلیسی
This paper discusses different methods of predicting beta, using the financial statements of 88 Taiwan corporations from the period 2001 to 2010. The experimental results indicate that the most precise forecasts are given by the least square regression algorithm optimized by genetic algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 11, November 2015, Pages 26-33
نویسندگان
, ,