کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6876559 690949 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knot calculation for spline fitting via sparse optimization
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه گره برای اتصالات شلنگ از طریق بهینه سازی نزولی
کلمات کلیدی
اتصالات شلنگ، محاسبه گره، بهینه سازی انعطاف پذیر،
ترجمه چکیده
منحنی اتصالات با حلقه ها یک مشکل اساسی در طراحی و مهندسی کامپیوتر است. با این حال، چگونگی انتخاب تعداد گره ها و چگونگی قرار دادن گره ها در اتصالات اسپلین، یک مسئله دشوار باقی می ماند. این مقاله یک چارچوب برای محاسبه گره ها (از جمله تعداد و موقعیت ها) در انحنای منحنی بر اساس یک مدل بهینه سازی ضعیف ارائه می دهد. چارچوب متشکل از دو مرحله است: اول از یک بردار گره اولیه متراکم، مجموعه ای از گره های فعال انتخاب شده است که در آن مشتق مرتبۀ خاصی از اسپلین با حل یک مشکل بهینه سازی نزولی متوقف می شود؛ دوم، ما گره های بیش از حد را حذف می کنیم و موقعیت گره های فعال را برای بدست آوردن بردار نهایی گره تنظیم می کنیم. آزمایش های ما نشان می دهد که منحنی پالین تقریبی که توسط روش ما به دست آمده است دارای تعداد کمتر گره ها در مقایسه با روش های موجود است. به طور خاص، زمانی که نقاط داده شده به اندازه کافی از یک اسپیلن نمونه برداری می شوند، الگوریتم ما می تواند بردار گره حقیقی زمین را بازیابی کند و اسپیلین را تولید کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر گرافیک کامپیوتری و طراحی به کمک کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Curve fitting with splines is a fundamental problem in computer-aided design and engineering. However, how to choose the number of knots and how to place the knots in spline fitting remain a difficult issue. This paper presents a framework for computing knots (including the number and positions) in curve fitting based on a sparse optimization model. The framework consists of two steps: first, from a dense initial knot vector, a set of active knots is selected at which certain order derivative of the spline is discontinuous by solving a sparse optimization problem; second, we further remove redundant knots and adjust the positions of active knots to obtain the final knot vector. Our experiments show that the approximation spline curve obtained by our approach has less number of knots compared to existing methods. Particularly, when the data points are sampled dense enough from a spline, our algorithm can recover the ground truth knot vector and reproduce the spline.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer-Aided Design - Volume 58, January 2015, Pages 179-188
نویسندگان
, , , , ,