کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6883287 1444171 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive segmentation methodology for hardware function evaluators
ترجمه فارسی عنوان
روش تجزیه و تحلیل سازگاری برای ارزیابی عملکرد سخت افزار
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش جدید تطبیق تابع تقسیم بندی برای ارزیابی توابع ریاضی در سیستم های سخت افزاری با روش های تقریبی چندجملهای قطعه ای ارائه می دهد. در مقایسه با تکنیک های تقسیم بندی معمول، این روش به طور خودکار استراتژی تقسیم بندی را از طریق تجزیه و تحلیل شکل عملکرد بر اساس مشتقات مرتبه اول و دوم مرتب می کند. علاوه بر این، یک الگوریتم بهینه سازی ذرات ذرات برای جستجو برای بهترین پارامترهای تقسیم بندی که برای مشخص کردن نسبت سیگنال به سیگنال - نویز داده شده توسط طراح ارزیابی می شود و تعداد چندجملهای را به حداقل می رساند، اجرا می شود. مزایای اصلی کاهش قابل توجه جدول جدول جستجوی، افزایش دقت تقریبی بخش های بسیار غیر خطی و تولید خودکار یک راه حل تقسیم بندی سلسله مراتبی است. از این رو، روش پیشنهادی، توسعه کارآمد از مدل های جایگزین سخت افزاری شتاب دهنده مانند امولاتور کانال های بی سیم و سایر برنامه های پردازش سیگنال در سیستم عامل های ارزان قیمت را فراهم می کند که به نمایندگی از تعداد نقطه ثابت به عنوان سازش بین عملکرد و دقت خروجی متکی هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
روش تجزیه و تحلیل سازگاری برای ارزیابی عملکرد سخت افزار
چکیده انگلیسی
This paper presents a new adaptive function segmentation methodology to evaluate mathematical functions in hardware systems through piece-wise polynomial approximation methods. In contrast to conventional segmentation techniques, this methodology automatically adjusts the segmentation strategy through a function shape analysis based on the first- and second-order derivatives. Additionally, a particle swarm optimization algorithm is implemented to search for the best segmentation parameters that satisfy the designer-given signal-to-quantization-noise ratio specification and minimize the number of polynomials. The main advantages are a significant lookup table size reduction, increased approximation accuracy of highly nonlinear sections, and the automatic generation of a hierarchy-less segmentation solution. Hence, the proposed methodology enables efficient development of hardware accelerated surrogate models such as wireless channel emulators and other signal processing applications on inexpensive platforms that rely on fixed-point number representation as a compromise between performance, and output accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 69, July 2018, Pages 194-211
نویسندگان
, , , , , ,