کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6883403 1444172 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Causal direction inference for air pollutants data
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج جهت علت کشف داده های آلاینده های هوا
ترجمه چکیده
آلودگی هوا در بسیاری از نقاط در سراسر جهان یک مشکل جدی است. تلاش های زیادی برای کشف روابط علی میان آلاینده های هوا انجام شده است. برخی از آلودگیهای هوا با دیگران همبستگی دارند و دانشمندان محیط زیست، تحولات متقابل را تشخیص می دهند. هدف این مقاله، تولید نتایج حاصل از دانشمندان محیط زیست با محاسبه مسیرهای علمی از داده های مشاهدات به جای انجام آزمایشی آزمایشگاهی شیمی است. یک روش استنتاج جهت گیری علیه بر اساس مدل فرایند گاوسی و معیار هندسی استنتاج هندسی استنباط علی است. شبیه سازی ها نتایج رضایت بخش در داده های آلاینده هوا جمع آوری شده توسط ایستگاه های کنترل خودکار را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Air pollution is a serious problem in many places all over the world. Many efforts have been made to discover the causal relationships between air pollutants. Some of the air pollutants are highly correlated with others and environmental scientists detect the mutual transformations. This paper aims to reproduce the results of environmental scientists by computing the causal directions from the observational data instead of performing chemistry laboratory experiments. A causal direction inference method based on the Gaussian process model and the information geometric causal inference criterion is proposed. Simulations show satisfactory results on air pollutant data collected by automatic monitoring stations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 68, May 2018, Pages 404-411
نویسندگان
, , ,