کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6883443 1444173 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An enhanced framework for multimedia data: Green transmission and portrayal for smart traffic system
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب پیشرفته برای داده های چند رسانه ای: انتقال و تصویر سبز برای سیستم ترافیک هوشمند
کلمات کلیدی
اینترنت از چیز، اطلاعات بزرگ، پردازش ابری، انتقال سبز، شبکه های عصبی مصنوعی، ردیابی شی،
ترجمه چکیده
ردیابی جسم در نظارت تصویری برای مدیریت ترافیک هوشمند در شهرهای هوشمند نیاز به مقدار فراوانی داده ها به نام داده های بزرگ دارد که با استفاده از اینترنت چیزها در شبکه انتقال می یابد. نظارت و نظارت دستی غیرممکن است زیرا تکنولوژی های دیداری کامپیوتری سنتی برای پردازش عظیم و تصمیم گیری هوشمندانه مفید نیستند. در این مقاله، یک چارچوب ارائه شده است که هر دو را در پردازش داده های نقطه ای و تصمیم گیری هوشمند با استفاده از محاسبات ابری امکان پذیر می سازد. برنامه توسعه یافته آموزش داده شده در شبکه عصبی مصنوعی است که می تواند تکنیک های مختلف ترافیک را با سناریوی ترافیک پر از ترافیک و ترافیک اولویت مانند اداره آمبولانس اداره کند. پروتکل پروتکل انتقال پیام تله صفر پیام برای انتقال سبز با دسترسی تلفن همراه به داده های ترافیک استفاده می شود. نتایج با 30 داده پردازش ویدئو مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند که اولویت بندی داده های زمان واقعی را برای مردم برای نظارت هوشمند به سریع ترین مسیر بررسی می کند و انتقال داده های هوشمند را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب پیشرفته برای داده های چند رسانه ای: انتقال و تصویر سبز برای سیستم ترافیک هوشمند
چکیده انگلیسی
The object tracking in video surveillance for intelligent traffic handling in smart cities requires an enormous amount of data called big data to be transmitted over the network using the Internet of Things. Manual monitoring and surveillance are impossible because traditional computer vision technologies are no more useful for massive processing and intelligent decision making. In this paper, a framework is proposed which enables both on spot data processing and intelligent decision making by using cloud computing. The developed application is a trained on Artificial Neural Network, which can handle different traffic techniques with congested traffic scenario and priorities traffic such as ambulance handling. The Message Queue Telemetry Transport protocol is used for green transmission with mobile access to traffic data. The results analyzed with thirty videos processed data which handle real-time data prioritization for the people for smart surveillance to fastest route and enhance the intelligent data transmission.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 67, April 2018, Pages 291-308
نویسندگان
, , , , , ,