کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6884172 695584 2016 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Proactively applied encryption in multipath networks
ترجمه فارسی عنوان
رمزنگاری فعالانه در شبکه های چندگانه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در ارائه حریم خصوصی داده ها در شبکه های چند لایه، مهم است که صرفه جویی در پهنای باند را با اطمینان از این که تنها سطح لازم برای رمزگذاری برای هر مسیر اعمال می شود. این امر بوسیله پراکنده کردن اطلاعات در مسیرهای مسیریابی چندگانه به گونه ای است که بالاترین سطح رمزگذاری برای آن مسیرهایی که احتمالا در آنها تهدید می شود، اعمال می شود. برعکس، برای آن مسیرهایی که احتمال حمله کمتر است، سطوح رمزگذاری باید نسبتا پایینتر باشد. برای حفظ حریم خصوصی داده ها، تنظیمات سطح رمزگذاری مسیر باید فعالانه باشد. با انجام این کار، شبکه چند لایه باید توانایی محاسبه احتمال حمله داشته و قدرت رمزگذاری را قبل از مراحل نهایی دنباله ی حمله بطور فعال تنظیم کند. روش های منحصر به فردی که در این تحقیق توضیح داده شده اند، قادر به درک زمانی که یک دنباله حمله در یک مسیر آغاز می شود. این با محاسبه احتمال حضور امواج توالی خاص در کنار هر مسیر شبکه با استفاده از تکنیک های یادگیری آماری و به دست آوردن سطوح اطمینان اطلاعات مسیر با استفاده از این احتمال ها به دست می آید. به عنوان یک دنباله حمله پیشرفت می کند، احتمال حضور حملات خاص افزایش می یابد تا زمانی که یک سطح آستانه برآورده شود و یک تنظیم رمزگذاری برای یک مسیر ضروری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
In providing data privacy on multipath networks, it is important to conserve bandwidth by ensuring that only the necessary level of encryption is applied to each path. This is achieved by dispersing data along multiple secure paths in such a way that the highest encryption level is applied to those paths where threats are most likely to be present. Conversely, for those paths where the likelihood of attack is least, the encryption levels should be commensurately lower. In order to maintain data privacy, path encryption level adjustments should be proactive. In so doing, the multipath network should have the ability to calculate the probability of an attack and proactively adjust the encryption strength long before the final steps of an attack sequence occur. The unique methods described in this research, are able to sense when an attack sequence is initiated on a path. This is achieved by calculating the probability of the presence of specific attack sequence signatures along each network path using statistical learning techniques, and by deriving path information assurance levels using these probabilities. As an attack sequence progresses, the likelihood of the presence of specific attacks grows until a threshold level is met and an encryption adjustment for a path is warranted.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Security - Volume 58, May 2016, Pages 106-124
نویسندگان
, , , ,